%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.07.17.53
%2 dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.07.17.53.59
%@isbn 978-85-17-00044-7
%T Experimento de segmentação de imagens para elaboração do mapa de uso do solo para contribuir com a revitalização do Rio São Francisco nos municípios de Petrolina, Lagoa Grande e Santa da Boa Vista
%D 2009
%A Taura, Tatiana Ayako,
%A Sá, Iêdo Bezerra,
%A Cunha, Tony Jarbas Ferreira,
%A Petrere, Vanderlise Giongo,
%A Oliveira Neto, Manoel Batista de,
%@affiliation Embrapa Semi-Árido - PE
%@affiliation Embrapa Semi-Árido - PE
%@affiliation Embrapa Semi-Árido - PE
%@affiliation Embrapa Semi-Árido - PE
%@affiliation Embrapa Solos UEP Recife - PE
%@electronicmailaddress tatiana.taura@cpatsa.embrapa.br
%@electronicmailaddress iedo@cpatsa.embrapa.br
%@electronicmailaddress tony@cpatsa.embrapa.br
%@electronicmailaddress vanderlise@cpatsa.embrapa.br
%@electronicmailaddress neto@uep.cnps.embrapa.br
%E Epiphanio, José Carlos Neves,
%E Galvão, Lênio Soares,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
%C Natal
%8 25-30 abr. 2009
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 7197-7203
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K remote sensing, image processing, sensoriamento remoto, processamento de imagens, Segmentação, segmentation classification, São Francisco river, Rio São Francisco.
%X A case study for segmentation classification of multispectral Landsat 5 TM imagery from surroundings São Francisco River to produce map of use and occupancy of the soil is presented. A classification techniques implemented in the SPRING were ISOLEG with previous segmentation by region growing. Segmentation procedures were then applied to this combined image, using the criteria implemented in the SPRING software, showing promising results.
%9 Processamento de Imagens
%@language pt
%3 7197-7203.pdf